Bei Versicherungen treffen täglich aus verschiedenen Kanälen eine grosse Menge an Schadensmeldungen ein. Dabei müssen die Formulare, Dokumente und jegliche Bilder manuell geprüft werden, was zu langen Bearbeitungszeiten bei der Schadensaufnahme führt. Auch potenzielle Betrugsfälle können nur schwer erkannt werden. Zudem kann der Datenstrom aus verschiedenen Quellen schnell unübersichtlich werden, was die Bearbeitungszeit wiederrum noch mehr verlängert. Durch die Arbeit verschiedener Sachbearbeiter sind die Entscheidungen oftmals inkonsistent.
Mit unserem KI-Agenten KLAUS (KLassifiziert, Analysiert, Urteilt und Strukturiert Schadensfallmeldungen) können Schadensfälle automatisch analysiert und priorisiert werden.
Die Kostenersparnisse für Schadenkosten können durch diese Unterstützung auf bis zu 16 % ansteigen.
Quelle: www.qapter.ch
Von der Meldung zur Fallakte, mit KLAUS.
Eingehende Schadensmeldungen werden von KLAUS direkt automatisch übernommen. Dabei analysiert er die dazugehörigen Dokumente, Formulare und sogar Bilder, um Fälle gezielt zu klassifizieren und zu priorisieren. Ein Sachbearbeiter erhält somit im Anschluss einen bereits strukturierten Fall und kann sich auf die eigentliche Schadensprüfung konzentrieren. Weiter kann KLAUS mögliche Betrugsindikatoren ausmachen und diese kennzeichnen.
Bei der Analyse arbeitet KALUS immer nach der gleichen Vorgehensweise:
Eine Schadensmeldung wird eingereicht. Dies kann beispielsweise per E-Mail, Webformular oder Kundeportal geschehen.
KLAUS analysiert alle eingereichten Dateien automatisch.
Jegliche Informationen, die für die weitere Bearbeitung relevant sind, werden extrahiert, beispielsweise die Schadensart.
KLAUS klassifiziert den Schadensfall und priorisiert diesen dementsprechend.
Nach erfolgreicher Analyse wird der Fall einem zuständigen Sachbearbeiter weitergeleitet.
KLAUS nimmt den Sachbearbeitern die mühselige Arbeit ab und stellt ihnen stattdessen einen bereits strukturierten Fall zur Verfügung. Das führt zu einer schnelleren Bearbeitung, weniger Fehlern und einer höheren Kundenzufriedenheit.
Business Impact
30–50 % weniger manuelle Dokumentenprüfung
20–40 % schnellere Schadenbearbeitung
Höhere Datenqualität durch
automatische Extraktion
Gleichbleibende Entscheidungsqualität unabhängig vom Bearbeiter
Frühzeitige Erkennung potenzieller Betrugsfälle
Höhere Kundenzufriedenheit durch schnellere Regulierung
