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Data Intelligence

Empowering AI innovation with smarter data

Daten haben kein Erkenntnisproblem, Unternehmen schon

Wenn Informationen in Silos stecken, Berichte Wochen dauern und Entscheidungen auf Bauchgefühl beruhen, verliert Ihr Business an Geschwindigkeit. Dabei könnten Ihre Systeme längst miteinander sprechen, Muster erkennen und Entscheidungen vorwegnehmen.

Diese Journey richtet sich an Unternehmen, die wissen: Ohne intelligente Daten ist jede KI-Anwendung nur ein Experiment.

Ihre Fragen, unsere Antworten

Wie schaffen wir endlich Transparenz über unsere Datenlandschaft?

Mit einer zentralen Datenplattform, klarer Governance und definierten Verantwortlichkeiten wird Ihre Datenwelt erstmals steuerbar.

Wie schaffen wir eine skalierbare Basis für KI?

Mit einer zentralen Enterprise Data Platform, die saubere Daten, Automatisierung und Modell Ops miteinander verbindet.

Wie reduzieren wir Risiken und steigern Compliance?

Mit klaren Policies, Security Standards und auditierbaren Prozessen eliminieren Sie Unsicherheit und Doppelarbeit.

Wie integrieren wir Daten aus CRM, ERP, CMS & Co.?

Über moderne Integrationsarchitekturen verbinden Sie Kernsysteme zu einem durchgängigen Datenfluss.

Wie machen wir Fachbereiche produktiver?

Mit klaren Prozessen, intuitiven Dashboards und KI gestützten Analyse und Automationsmöglichkeiten.

Welche Fragen haben Sie?

68 % der Unternehmensdaten bleiben ungenutzt.

Quelle: Seagate–IDC Report „Rethink Data“

Nur 33% der Unternehmen gelingt es, KI‑Programme zu skalieren.

Quelle: McKinsey Jahresbericht zu Künstlicher Intelligenz 2025

70–85 % der KI‑Projekte scheitern an Datenqualität, Datenmangel oder Fehlanpassungen.

Quelle: RAND‑Studie, zitiert in Gravity‑Analyse

IIhre Reise zu Data Intelligence

Wo stehen Sie?

Unser Reifegradmodell zeigt Ihnen klar, was möglich ist – unabhängig davon, ob Sie heute bei Data Foundation starten oder bereits im Connected Data Stadium sind. Es macht Potenziale sichtbar, schafft Prioritäten, reduziert Risiken und zeigt, wie Sie Schritt für Schritt zu einem intelligenten, KI‑fähigen Datenökosystem gelangen.

Fragmentierte Datenlandschaft, teils Silos

Erste BI‑Berichte, keine zentrale Plattform & Governance​

Datenquellen sind inventarisiert, jedoch nicht über Schnittstellen angebunden​

Datenquellen sind dokumentiert

Governance‑Baseline & Security Policies bestehen​

Master Data‑Strategie ist entworfen​

Zielarchitektur und Betriebsmodell sind definiert​

Zielarchitektur wird umgesetzt mit unternehmensweiter Anbindung aller Kern‑Systeme

Governance‑Rahmen wird planmässig implementiert​

Self‑Service BI mit Dashboards über alle Datensysteme hinweg ist verfügbar​

Zentral gesteuerte Datenplattform für wichtige Geschäftsbereiche​

Fachbereiche können fundierte, schnelle Entscheidungen treffen und Innovation gezielt vorantreiben​

Erste prädiktive Analysen laufen mit produktiven Daten​

KI‑gestützte Prognosen + automatisierte Massnahmen laufen über die Applikationslandschaft​

Autonome Analytics entsteht​

Mehrere Agentic-KI‑Prozesse sind End‑to‑End integriert​

Compliance & Auditing nachweislich erfüllt​

Mehrwerte
  1. Innovation aus Information
  2. Neue geschäftsmodelle möglich
  3. Schnelle Time-to-Value

Fragmentierte Datenlandschaft, teils Silos

Erste BI‑Berichte, keine zentrale Plattform & Governance​

Datenquellen sind inventarisiert, jedoch nicht über Schnittstellen angebunden​

Datenquellen sind dokumentiert

Governance‑Baseline & Security Policies bestehen​

Master Data‑Strategie ist entworfen​

Zielarchitektur und Betriebsmodell sind definiert​

Zielarchitektur wird umgesetzt mit unternehmensweiter Anbindung aller Kern‑Systeme

Governance‑Rahmen wird planmässig implementiert​

Self‑Service BI mit Dashboards über alle Datensysteme hinweg ist verfügbar​

Zentral gesteuerte Datenplattform für wichtige Geschäftsbereiche​

Fachbereiche können fundierte, schnelle Entscheidungen treffen und Innovation gezielt vorantreiben​

Erste prädiktive Analysen laufen mit produktiven Daten​

KI‑gestützte Prognosen + automatisierte Massnahmen laufen über die Applikationslandschaft​

Autonome Analytics entsteht​

Mehrere Agentic-KI‑Prozesse sind End‑to‑End integriert​

Compliance & Auditing nachweislich erfüllt​

Mehrwerte
  1. Innovation aus Information
  2. Neue geschäftsmodelle möglich
  3. Schnelle Time-to-Value

Sie wollen Ihre Daten strategisch, sicher und wertschöpfend nutzen?

Fünf Lösungen für Ihre Data Intelligence

Unsere Solutions beschleunigen Ihre Data‑Journey – präzise, skalierbar und messbar.

Data Strategy entwickeln mit Allgeier (Schweiz) AG
Data Strategy

Ihre Basis für datengetriebene Entscheidungen.

Data Strategy
Data Platform

Die zentrale Plattform für Integration, Governance & Analytics.

Data Platform
Business Intelligence Services mit Allgeier (Schweiz) AG
Business Intelligence

Transparenz, KPIs und klare Steuerbarkeit.

Business Intelligence
AI Analytics aufbauen mit Allgeier (Schweiz) AG
AI Analytics

Smarte Datenanalysen und treffsichere Vorhersagen.

AI Analytics
Managed Data Platform

Stabile und sichere Datenplatform.

Managed Data PLatform
Fragen Sie uns unverbindlich an

Kunden & Referenzen

ESG-Dashboard für Immobilien bei Sinovis

Sinovis und Allgeier haben eine digitale Lösung entwickelt, die Energie- und Emissionsdaten von Immobilien bündelt, visualisiert und vergleichbar macht. Sie ermöglicht Transparenz, Benchmarking und die Bewertung von Stranding-Risiken nach CRREM – ideal für kleinere und mittlere Portfolios.
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Data Reporting im Hochbauamt des Kanton Zürich

Das Hochbauamt des Kanton Zürich modernisiert sein Reporting mithilfe von Power BI. Eine optimierte Infrastruktur sowie eine konsistente Datenbasis sorgen dabei für mehr Effizienz und Transparenz.
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Data Warehouse und Synapse-Analytics für die Fiege Logistik (Schweiz) AG

Allgeier optimierte das Reporting von Fiege Logistik mit einem Data Warehouse und einem Kosten-Dashboard für bessere Analysen und Kontrolle.
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Azure Synapse Analytics bei ECHT Gastro Partner GmbH

ECHT Gastro Partner digitalisiert mit Azure Synapse Analytics die Gastronomie. Mit transparenten, aktuellen Betriebsanalysen für schnellere Entscheidungen.
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Power BI Strategie & Umsetzung bei Wolffkran Schweiz AG

Allgeier ersetzte das SAP Reporting bei WOLFFKRAN mit Power BI für bessere Datenqualität und verlässliche Prognosen.
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Power BI Trainings-University bei Vifor Pharma

Allgeier als Partner für die Power BI University – erfolgreiche Umsetzung einer langfristigen Single-Plattform-Strategie.
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Sind Sie Überzeugt?
Vorteils-Icons von Allgeier (Schweiz) AG

Data Intelligence

Ihre Vorteile

Ein Data Driven Business kann aktuelle Herausforderungen besser bewältigen, da auf Basis von Daten aus unterschiedlichen Quellen präzise, objektive und zeitnah Entscheidungen getroffen werden können.  

  • Höhere Entscheidungsgeschwindigkeit durch konsolidierte, vertrauenswürdige Echtzeitdaten
  • Weniger operative Kosten dank automatisierter Datenpipelines & Governance
  • Bessere Innovationsfähigkeit durch KI‑gestützte Prognosen und intelligente Anwendungen
  • Geringere Risiken durch klare Verantwortlichkeiten, Sicherheit & Compliance
  • Neue Geschäftsmodelle durch datenbasierte Services, Produkte und Automationen

Warum eine datengetriebene Company profitabler ist

Industrie

Planbare Produktion, stabile Systeme, skalierbare OT/IT Integration.

Versicherungen

Sichere Datenverarbeitung, flexible Anpassung, KI gestützte Prozesse.

Energie & Versorgung

Hohe Verfügbarkeit, regulatorische Sicherheit, smarter Netzbetrieb.

Dienstleistung

Schnellere Services, weniger Ausfälle, effizienter Betrieb.

Öffentliche Verwaltung

Sichere Infrastruktur, Kosteneffizienz, skalierbare Modernisierung.

Ihr erster Schritt zur Data Intelligence

Aktuelles

  • Blog

Daten ohne Governance: Wenn die Gewohnheit entscheidet

Governance scheitert selten an fehlenden Policies, sondern an fehlendem Operating Model. Dieser Artikel zeigt Rollen, Routinen und Minimalstandards, die im Alltag tragen.
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Data-driven decision making in Finance
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Von Compliance zu Wirkung: was Finance wirklich gewinnt

Viele schaffen Compliance und bleiben trotzdem langsam. Dieser Artikel zeigt, welche Effekte Finance wirklich spürt, wenn Datenprozesse stabil sind: weniger Excel, mehr Steuerung.
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Data-driven Decision Making: Use Cases, die wirklich tragen

Viele Use-Case-Listen klingen gut, bringen aber nichts auf die Strasse. Dieser Artikel zeigt, wie Sie Use Cases so wählen, dass Daten, Wirkung und Adoption zusammenpassen.
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DORA & AI Act: Der Stresstest für Ihre Datenprozesse

Regulatorik scheitert selten an Paragrafen, sondern an Prozessrealität: Lineage, Logging, Monitoring, Incident-Prozess. Dieser Artikel übersetzt DORA/AI Act in Controls.
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Webinar-Reihe "Von Chaos zu Kontrolle: Automatisierung in 3 Schritten"

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